基因法分表

概述

随着数据量的迅速增长，单表存储和查询的效率问题愈加突出。传统的数据库在面对海量数据时，容易出现性能瓶颈和存储压力。为了解决这一问题，分表策略被广泛应用。基因法作为一种数据分表策略，通过将大表按照一定规则拆分成多个小表，从而提高查询效率和系统性能。

基因法的核心思想是根据数据的某些属性（如用户ID、时间戳等）进行哈希计算或者其他分配算法，将数据分布到不同的子表中。这种方法不仅能够有效平衡各个子表的数据量，还能提高查询的并发性能。

实现思路

案例：例如对账户相关表（user、account、account_detail）按照user_id分库分表

• 执行user表的insert语句会被DAL数据代理（于ShardingProxy类似）所拦截
• DAL会拉取数据库信息以及映射关系
• 再对user_id进行哈希算法进行分片，例如上图的66，DAL将其放在DB1中
• 计算出user_id的hash值，并返回
• 这样对于一套需要放一个库的表，主键id都在结尾加上这个hash值，之后就会很方便的路由到一个库
• 查询的时候，无论带上哪个表的主键都会顺利路由到一个库

好处：

• 方便一套业务表能够方便的路由到一个库中
• 而且在后续的扩缩容，只需要将数据进行迁移之后修改配置中心的映射即可