线程池的监控

概述

线程池的监控是指对应用程序中使用的线程池进行实时跟踪、分析和管理的过程。线程池监控旨在确保线程池的有效运行，并及时发现并解决潜在的问题，以保障应用程序的性能和稳定性。

线程池监控最好支持三个地方：

• 动态调参：在运行时动态调整线程池参数，包括核心线程数、最大线程数、空闲线程超时时间、任务队列大小等

  从前端接参，根据前端传的线程池名从map中获取线程池进行set方法动态修改（这个参数也可以持久化数据库）

• 通知报警：目前支持调参通知、活性、队列容量、拒绝策略、超时共六类通知报警维度，在运行时实时+定时检测，触发阈值进行推送

• 运行监控：定时采集线程池运行指标数据，提供 jsonlog、micrometer、endpoint、jmx 四种指标数据采集方式，可灵活选择

监控指标

• 核心参数：
  • 线程池名称
  • 基本配置：核心线程数、最大线程数
  • 最大线程过期时间
  • 任务队列类型、以及最大容量
  • 拒绝策略
• 活跃度监控：
  • 当前存在线程数、活跃线程数（通过get方法）
  • 任务队列大小、任务队列剩余大小（通过get方法）
  • 任务总数、完成任务数（通过get方法）、拒绝任务数（自定义拒绝策略进行统计，实现RejectedExecutionHandler）
• 过载监控：
  • 执行超时任务数、排队超时任务数（在excute、beforeExecute 、afterExecute统计时间，等待时间为开始时间-创建时间，需要传入相应的超时时间）
  • 利用率：活动线程数和最大线程数的比值
  • tps（通过计算每秒完成的任务数）

可以在某些数据设置阈值（例如队列容量、超时任务、拒绝任务），超过通过邮件/短信通知警告

监控方法步骤

1. 封装自己的线程池类，继承ThreadPoolExecutor重写各个方法例如execute、beforeExecute、afterExecute，在这些方面里面进行相应的属性数据统计
2. 定时去采集该线程池中的属性，存数据库